本实验依托《现代物流信息技术》课程，以地空协同无人系统多式联运调度为任务情境，引导学生完成需求点选择、货物属性分析、中转站选址、无人车路径规划、无人机与无人车配载、运输约束校验和调度方案优化。学生运用交叉中值法、Dijkstra算法、A*算法、模拟退火算法与蚁群算法，在给定地图、设备能力和运输需求条件下，比较不同方案的路径代价、固定成本、能耗成本和总成本，形成有数据依据的调度决策。实验强调反复试验与结果解释，培养物流建模、方案设计和优化分析能力。