AI赋能的柔性类脑存储芯片制备与测试虚拟仿真实训

AI赋能的柔性类脑存储芯片制备与测试虚拟仿真实训

实训要求

(1)专业与年级要求:

本虚拟仿真实训平台面向电子科学与技术、微电子科学与工程、电子信息材料、材料科学与工程等电子信息类、材料类本科高年级学生,也可供相关专业研究生开展科研预习、拓展训练;既可作为独立虚拟仿真实践环节,也可配合相关课程开展课内实训。

(2)基本知识和能力要求:

①具备半导体物理、材料科学基础的基本知识,了解薄膜制备、半导体器件的基础概念;

②掌握基本电学测试基础,理解I-V特性曲线的物理含义,能够识别基本电学测试现象;

③了解忆阻器、存储器件的基本概念,知晓超净实训室安全操作基本规范;

(2)④具备查阅文献、分析实训数据的基础能力,能够根据实训现象开展简单机理分析;

(3)⑤具备计算机基本操作能力,能够完成仿真平台交互操作、


教学成果

1. 平台建设:自主开发“柔性类脑存储芯片制备与表征测试AI赋能平台”,已获软件著作权受理(受理流水号:2026R11L3557297);

2. 教学运行:已开设教学2期,服务本校学生102人、外校学生55人,纳入3个专业教学计划;

3. 学生获奖:项目团队指导学生获“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖、中国研究生电子设计竞赛全国二等奖等国家级奖项;

4. 配套资源:出版《有机薄膜晶体管存储器》专著1部,建设校级虚拟仿真实训教学培育课程、校级重点教材《信息存储材料与器件》。

(可上传超净间仿真场景、I-V特性曲线、学生能力画像、实训报告样例等图片)


实训背景

后摩尔时代,算力瓶颈与柔性电子技术快速发展,智能计算硬件加速向轻质化、可穿戴方向演进。柔性忆阻器作为颠覆性柔性电子技术的代表性元件,突破传统存储器物理极限,可在弯曲、拉伸等形变下保持稳定的类脑神经形态功能,是存算一体、神经形态硬件的核心器件,契合集成电路与人工智能国家重大战略需求。

然而,该类器件实物制备工艺链条长,依赖原子层沉积(ALD)、真空蒸镀等贵重精密设备,存在特种气体与高温前驱体带来的安全风险;设备与耗材成本高昂,精密仪器台套数有限;工艺流程环环相扣,操作失误即样品报废、过程不可逆,试错成本极高,难以在常规课堂中面向大批量学生开展全流程实操训练。

为此,团队依托真实科研成果与设备资源,自主开发“AI赋能的柔性类脑存储芯片制备与测试虚拟仿真实训”,将前沿科研成果转化为沉浸式教学资源,弥补实体实训短板,实现优质实训教学资源的普惠共享。


设计原则

1. AI赋能原则:以大模型AI助手、参数-性能预测模型、多智能体协同贯穿实训全流程,实现智能导学、方案辅助、数据联动分析与能力画像评价;AI始终作为辅助引导,学生拥有最终决策权。

2. 虚实结合、以虚代实原则:针对高危险、高成本、不可逆的工艺环节,以高保真虚拟仿真承载全流程操作,1:1还原超净间与核心设备,突破实体实训时空与资源限制。

3. 学生主体、探究式教学原则:摒弃唯一标准答案,设置量化挑战目标与多分支实训路径,支持学生自主设计参数、多次试错迭代,培养数据驱动的探究与决策能力。

4. 产业对接原则:对标半导体企业研发规范与工程评价标准,引入器件良率、膜厚合格率、弯折性能衰减率等产业关键指标,实现教学与产业需求有效衔接。

5. 过程性评价原则:区分学习模式与考核模式,全程记录操作日志与决策行为,生成多维能力画像,实现可溯源、个性化的过程评价。

6. 安全节约原则:在虚拟环境中建立规范操作习惯,规避真实实训安全风险,降低教学成本,实现绿色节约教学。


实训目标

(1)知识水平方面:

①掌握忆阻器的基本工作原理,理解完整的忆阻器制备工艺和测试流程,包括原子层沉积、磁控溅射、真空蒸镀等制备工艺和柔性电学测试方法;

②掌握柔性忆阻器的工作过程与机理;

③理解柔性忆阻器的电学特性衰减原理。

(2)能力水平方面:

①培养多学科知识应用能力,能够自主设计忆阻器结构、优化器件电学性能;

②掌握数据可视化方法,进行图形展示与统计,直观分析、量化评价实训数据。

(3)科学态度与综合技能方面:

培养学生在实训规范操作要求下,建立安全、高效、节约的实训习惯,培养严谨细致的科学态度,以及在面临复杂实际问题时,采用理论、软件等专业技能综合分析的思维逻辑能力。


成绩评定

本实训采用过程性评价与结果评价相结合的考核方式,总评成绩由以下四部分构成:

1. 预习与研讨(10%):课前预习自测、AI助手启发式提问参与度、方案设计及优化迭代表现;

2. 实训操作过程(60%):学习模式完成后进入考核模式,系统自动关闭AI辅助功能,依据23个交互步骤的操作规范、参数设置合理性、设备操作正确性,按预设赋分模型自动评分,支持多次迭代取最优成绩;

3. 实训报告(20%):实训数据记录完整性、I-V曲线与类脑存储特性分析、单/双功能层对比结论、柔性可靠性评估与优化方案;

4. 探究与拓展(10%):参数寻优探索、三维响应曲面分析、迭代优化记录与创新性思考。

3. 考核模式下,留存操作日志用于教师评阅,反映学生独立操作能力。